Kunskapsbas
AI-beredskap
Lär dig om datakvalitet, utforska bästa praxis och upptäck hur du förbättrar dina Salesforce-data.
PII-identifiering
De 8 PII-identifieringsmönster DQS använder, tre förvalsinställningar för vanliga genomsökningsscenarier och hur man konfigurerar mönsterbaserad identifiering.
Läs artikel →Agentforce-datakvalitet: förbereda Salesforce-data för AI
Förbättra Agentforce-datakvaliteten och databeredskapen. En praktisk guide för att förbereda dina Salesforce-data för AI-agenter med DQS: fullständighet, konsekvens och PII-identifiering.
Läs artikel →Checklista för Agentforce-databeredskap
En praktisk checklista för Agentforce-databeredskap. Bedöm om dina Salesforce-data är redo för AI-agenter gällande fullständighet, konsekvens, PII och mer.
Läs artikel →Varför Agentforce-agenter ger felaktiga svar: rotorsaker i datakvalitet
Varför Agentforce ger felaktiga svar: 6 rotorsaker i datakvalitet bakom felaktiga svar och hallucinationer, DQS-mätvärdet som diagnostiserar var och en, och lösningen.
Läs artikel →Agentforce och PII: att skydda känsliga data före AI-driftsättning
Agentforce läser PII som gömmer sig i Salesforce-textfält. Lär dig att hitta och åtgärda känsliga data före driftsättning för att minska efterlevnadsrisken.
Läs artikel →Salesforce-datastädning för Agentforce: en guide objekt för objekt
En städningsplan på fältnivå för Salesforce-data inför Agentforce. Vilka objekt och fält du städar först för service- och säljagenter, kopplat till DQS.
Läs artikel →Agentforce-datakvalitet: vanliga frågor
Svar på vanliga frågor om Agentforce-datakvalitet: behöver Agentforce rena data, vilka data den läser, beredskapströsklar, PII-risk och hur du förbereder dig.
Läs artikel →