Skip to main content

Kunskapsbas

Resurser och dokumentation

Lär dig om datakvalitet, utforska bästa praxis och upptäck hur du förbättrar dina Salesforce-data.

Alla artiklar

Kom igång

Introduktion till datakvalitet

Kom igång med grundläggande datakvalitet och lär dig hur DQS hjälper dig att mäta och förbättra dina Salesforce-data.

Kom igång

Varför datakvalitet är viktigt

Förstå affärspåverkan av bristfällig datakvalitet och varför organisationer nu investerar i datakvalitet.

Kom igång

Snabbstartsguide

Gå från noll till dina första datakvalitetsinsikter på 10 minuter. Steg-för-steg-guide för att komma igång.

Datakvalitet

Vad är datakvalitet?

Lär dig vad datakvalitet innebär, hur man mäter det och varför det avgör framgången för din rapportering, automatisering och AI-initiativ.

Datakvalitet

De fem dimensionerna av datakvalitet

Lär dig de fem dimensioner som DQS mäter: Fullständighet, Giltighet, Unikhet, Aktualitet och Konsekvens.

Datakvalitet

Fullständighet

Alla 10 fullständighetsmätvärden som DQS mäter, den diagnostiska tratten för att hitta saknade data och hur man konfigurerar fullständighetsanalys.

Datakvalitet

Giltighet

Alla 6 giltighetsmätvärden som DQS mäter, det diagnostiska flödet för att hitta formatfel och brus, och hur man konfigurerar mönsterbaserad validering.

Datakvalitet

Unikhet

Alla 6 unikhetsmätvärden som DQS mäter, det diagnostiska flödet för att hitta dubbletter och upprepat innehåll, och hur man konfigurerar unikhetsanalys.

Datakvalitet

Aktualitet

Alla 6 aktualitetsmätvärden som DQS mäter, det diagnostiska flödet för att hitta inaktuella och avvikande datum, och hur man konfigurerar aktualitetsanalys.

Datakvalitet

Konsekvens

Alla 6 konsekvensmätvärden som DQS mäter, det diagnostiska flödet för att hitta värdefragmentering, och hur man konfigurerar konformansanalys.

AI-beredskap

PII-identifiering

De 8 PII-identifieringsmönster DQS använder, tre förvalsinst­ällningar för vanliga genomsökningsscenarier och hur man konfigurerar mönsterbaserad identifiering.

AI-beredskap

Agentforce-datakvalitet: förbereda Salesforce-data för AI

Förbättra Agentforce-datakvaliteten och databeredskapen. En praktisk guide för att förbereda dina Salesforce-data för AI-agenter med DQS: fullständighet, konsekvens och PII-identifiering.

Bästa praxis

Bygga ett datastyrningsramverk

Etablera styrningsroller, policyer och standarder för att hantera datakvalitet i hela organisationen.

Bästa praxis

Mäta datakvalitet

Definiera KPI:er, bygg scorecards och jämför din datakvalitet för att driva kontinuerlig förbättring.

Bästa praxis

Bygga en datakvalitetskultur

Driva adoption och hållbarhet genom förändringshantering, utbildning och organisatorisk anpassning.

Bästa praxis

10 vanliga datakvalitetsfall­gropar

Undvik misstag som spårar ur datakvalitetsinitiv och lär dig återhämtningsstrategier.

Användningsfall

Fullständighet: Konfigurationsscenarier

Tre praktiska genomgångar som visar hur man konfigurerar DQS fullständighetsanalys för olika affärsbehov.

Användningsfall

Konsekvens: Konfigurationsscenarier

Tre praktiska genomgångar som visar hur man konfigurerar DQS konsekvenssanalys för olika affärsbehov.

Användningsfall

Giltighet: Konfigurationsscenarier

Tre praktiska genomgångar som visar hur man konfigurerar DQS giltighetsanalys för olika affärsbehov.

Användningsfall

Aktualitet: Konfigurationsscenarier

Tre praktiska genomgångar som visar hur man konfigurerar DQS aktualitetsanalys för olika affärsbehov.

Användningsfall

Unikhet: Konfigurationsscenarier

Tre praktiska genomgångar som visar hur man konfigurerar DQS unikhetsanalys för olika affärsbehov.

Användningsfall

PII-identifiering: Konfigurationsscenarier

Tre praktiska genomgångar som visar hur man konfigurerar DQS PII-identifiering för olika genomsökningsbehov.

Redo att förbättra din datakvalitet?

Gör vår kostnadsfria AI-beredskapsbedömning för att se din datakvalitetspoäng och få personliga rekommendationer.

Starta bedömningen