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リソースとドキュメント

データ品質について学び、ベストプラクティスを探求し、Salesforceデータの改善方法を発見しましょう。

すべての記事

はじめに

データ品質の概要

データ品質の基礎を学び、DQSがSalesforceデータの測定と改善にどのように役立つかを理解しましょう。

はじめに

データ品質が重要な理由

データ品質の低さがビジネスに与える影響と、なぜ今組織がデータ品質に投資しているのかを理解しましょう。

はじめに

クイックスタートガイド

10分でゼロから最初のデータ品質インサイトまで到達できます。はじめ方をステップごとに解説します。

データ品質

データ品質とは何か

データ品質の意味、測定方法、そしてレポート、自動化、AI施策の成功を左右する理由を学びましょう。

データ品質

データ品質の5つの次元

DQSが測定する5つの次元、すなわち完全性、妥当性、一意性、適時性、一貫性について学びましょう。

データ品質

完全性

DQSが測定する10の完全性指標、欠損データを見つけるための診断ファネル、そして完全性分析の設定方法について解説します。

データ品質

妥当性

DQSが測定する6つの妥当性指標、フォーマットエラーとノイズを見つける診断フロー、そしてパターンベースの検証を設定する方法について解説します。

データ品質

一意性

DQSが測定する6つの一意性指標、重複と繰り返しコンテンツを見つける診断フロー、そして一意性分析の設定方法について解説します。

データ品質

適時性

DQSが測定する6つの適時性指標、古いデータや異常な日付を見つける診断フロー、そして鮮度分析の設定方法について解説します。

データ品質

一貫性

DQSが測定する6つの一貫性指標、値の分断を見つける診断フロー、そして準拠分析の設定方法について解説します。

AI対応

PII Detection

DQSが使う8つのPII検出パターン、一般的なスキャンシナリオ向けの3つのプリセット、そしてパターンベースの検出の設定方法について解説します。

AI対応

Agentforceのデータ品質:SalesforceデータをAI向けに準備する

Agentforceのデータ品質とデータ対応を高めましょう。DQSでSalesforceデータをAIエージェント向けに準備する実践ガイド:完全性、一貫性、PII Detection。

ベストプラクティス

データガバナンスフレームワークの構築

ガバナンスの役割、ポリシー、標準を確立し、組織全体でデータ品質を管理しましょう。

ベストプラクティス

データ品質の測定

KPIの定義、スコアカードの構築、データ品質のベンチマークを行い、継続的な改善を促進しましょう。

ベストプラクティス

データ品質文化の構築

変革管理、トレーニング、組織的整合を通じて採用と持続可能性を促進しましょう。

ベストプラクティス

よくある10のデータ品質の落とし穴

データ品質施策を頓挫させるミスを避け、問題発生時の回復戦略を学びましょう。

ユースケース

完全性:設定シナリオ

異なるビジネスニーズに対してDQS完全性分析を設定する方法を示す3つの実践的ウォークスルーです。

ユースケース

一貫性:設定シナリオ

異なるビジネスニーズに対してDQS一貫性分析を設定する方法を示す3つの実践的ウォークスルーです。

ユースケース

妥当性:設定シナリオ

異なるビジネスニーズに対してDQS妥当性分析を設定する方法を示す3つの実践的ウォークスルーです。

ユースケース

適時性:設定シナリオ

異なるビジネスニーズに対してDQS適時性分析を設定する方法を示す3つの実践的ウォークスルーです。

ユースケース

一意性:設定シナリオ

異なるビジネスニーズに対してDQS一意性分析を設定する方法を示す3つの実践的ウォークスルーです。

ユースケース

PII Detection:設定シナリオ

異なるスキャンニーズに対してDQS PII Detectionを設定する方法を示す3つの実践的ウォークスルーです。

データ品質を向上させる準備はできましたか。

無料のAI対応度診断を受けて、データ品質スコアとパーソナライズされた推奨事項を確認しましょう。

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