Wat u leert
Deze handleiding behandelt de grondbeginselen van datakwaliteit en introduceert Data Quality Sense (DQS), een Salesforce-native applicatie die de gezondheid van uw data meet.
Aan het einde begrijpt u:
- Wat datakwaliteit betekent en waarom het belangrijk is
- De vijf dimensies die DQS meet
- Hoe u aan de slag gaat met uw eerste beoordeling
Wat is datakwaliteit?
Datakwaliteit meet hoe goed uw data zijn beoogde doel dient. Data van hoge kwaliteit is:
- Compleet: Verplichte velden zijn gevuld
- Geldig: Waarden voldoen aan verwachte indelingen
- Uniek: Geen dubbele records
- Tijdig: Data is actueel en up-to-date
- Consistent: Waarden zijn uniform over records heen
Wanneer data deze kwaliteiten mist, werken problemen als een cascade door uw organisatie.
Waarom datakwaliteit belangrijk is
Slechte datakwaliteit kost organisaties echt geld en veroorzaakt operationele wrijving:
| Impactgebied | Voorbeeld |
|---|---|
| Omzetverlies | Gemiste kansen door verouderde contactinformatie |
| Verspilde middelen | Uren handmatig besteed aan het opschonen van data |
| Slechte klantervaring | Klanten ontvangen onjuiste informatie |
| Compliancerisico | Onnauwkeurige rapportages leiden tot regelgevingsproblemen |
| AI-mislukkingen | Modellen getraind op slechte data produceren slechte uitkomsten |
De cijfers
Onderzoek toont aan dat de financiële impact aanzienlijk is:
- Organisaties verliezen jaarlijks 15-25% van hun omzet door slechte datakwaliteit
- Meer dan 25% van de organisaties verliest meer dan $5 miljoen per jaar (IBM 2025)
- Medewerkers besteden tot 27% van hun tijd aan het corrigeren van datafouten
Voor Salesforce-gebruikers verspillen dubbele records alleen al opslagruimte en fragmenteren ze de klantgeschiedenis over meerdere records.
Kennismaking met DQS
Data Quality Sense (DQS) is een Salesforce-native applicatie die u helpt:
- Meten van datakwaliteit over vijf dimensies
- Identificeren van specifieke records en velden met problemen
- Prioriteren van welke problemen u als eerste oplost
- Monitoren van de voortdurende datagezondheid in de loop van de tijd
Waarom Salesforce-native belangrijk is
DQS draait volledig binnen Salesforce. Uw data verlaat het platform nooit:
| Functie | Voordeel |
|---|---|
| Geen data-export | Uw data blijft veilig |
| Geen externe API’s | Geen integratiecomplexiteit |
| Geen code vereist | Configuratie via klikken |
| Native UI | Vertrouwde Salesforce-ervaring |
De AI-gereedheid dimensie
Naast traditionele datakwaliteit meet DQS ook AI-gereedheid. Naarmate organisaties Agentforce en andere AI-mogelijkheden adopteren, nemen de datavereisten toe:
| Traditionele datakwaliteit | AI-gereedheid |
|---|---|
| Is het veld gevuld? | Is er voldoende tekstinhoud voor AI om van te leren? |
| Is de indeling geldig? | Is de taal consistent? |
| Zijn er duplicaten? | Is PII beschermd vóór AI-blootstelling? |
DQS meet beide dimensies in één scan.
Aan de slag
Neem de volgende stappen om uw datakwaliteitsreis te beginnen:
Stap 1: Beoordeel uw huidige situatie
Neem de AI-gereedheidsbeoordeling. In 3 minuten krijgt u een score over de belangrijkste datakwaliteitsdimensies en specifieke aanbevelingen voor verbetering.
Stap 2: Begrijp de dimensies
Lees De vijf dimensies van datakwaliteit om te begrijpen wat DQS meet en waarom elke dimensie belangrijk is.
Stap 3: Leer over AI-gereedheid
Als u zich voorbereidt op Agentforce of andere AI-initiatieven, lees dan de Agentforce-voorbereidingsgids om aanvullende vereisten te begrijpen.
Stap 4: Installeer DQS
Wanneer u klaar bent om uw werkelijke Salesforce-data te meten, installeert u DQS via de AppExchange en maakt u uw eerste Definitie aan.
Volgende stappen
- Waarom datakwaliteit belangrijk is: De zakelijke rechtvaardiging voor investering in datakwaliteit
- Snelstartgids: Stapsgewijze eerste acties
- AI-gereedheidsbeoordeling: Ontvang uw score in 3 minuten