Was Sie lernen werden
Dieser Leitfaden behandelt die Grundlagen der Datenqualität und stellt Data Quality Sense (DQS) vor — eine Salesforce-native Anwendung, die den Zustand Ihrer Daten misst.
Am Ende werden Sie Folgendes verstehen:
- Was Datenqualität bedeutet und warum sie wichtig ist
- Die fünf Dimensionen, die DQS misst
- Wie Sie mit Ihrer ersten Bewertung beginnen
Was ist Datenqualität?
Datenqualität misst, wie gut Ihre Daten ihren vorgesehenen Zweck erfüllen. Hochwertige Daten sind:
- Vollständig: Pflichtfelder sind befüllt
- Valide: Werte entsprechen den erwarteten Formaten
- Eindeutig: Keine doppelten Datensätze
- Aktuell: Daten sind auf dem neuesten Stand
- Konsistent: Werte sind datensatzübergreifend einheitlich
Wenn Daten diese Eigenschaften nicht besitzen, pflanzen sich Probleme durch Ihre gesamte Organisation fort.
Warum Datenqualität wichtig ist
Schlechte Datenqualität kostet Unternehmen bares Geld und verursacht operative Reibung:
| Auswirkungsbereich | Beispiel |
|---|---|
| Umsatzverluste | Verpasste Chancen durch veraltete Kontaktdaten |
| Verschwendete Ressourcen | Stunden für manuelle Datenbereinigung |
| Schlechte Kundenerfahrung | Kunden erhalten falsche Informationen |
| Compliance-Risiko | Ungenaue Berichte lösen regulatorische Probleme aus |
| KI-Fehler | Auf schlechten Daten trainierte Modelle liefern schlechte Ergebnisse |
Die Zahlen
Forschungsergebnisse zeigen, dass die finanziellen Auswirkungen erheblich sind:
- Organisationen verlieren jährlich 15–25 % ihres Umsatzes aufgrund schlechter Datenqualität
- Über 25 % der Organisationen verlieren mehr als 5 Millionen US-Dollar pro Jahr (IBM 2025)
- Mitarbeitende verbringen bis zu 27 % ihrer Zeit mit der Korrektur von Datenfehlern
Für Salesforce-Nutzer allein verschwenden doppelte Datensätze Speicherplatz und fragmentieren die Kundenhistorie über mehrere Records hinweg.
Einführung in DQS
Data Quality Sense (DQS) ist eine Salesforce-native Anwendung, die Ihnen hilft:
- Die Datenqualität zu messen — über fünf Dimensionen hinweg
- Konkrete Records und Felder mit Problemen zu identifizieren
- Zu priorisieren, welche Probleme zuerst behoben werden sollen
- Den laufenden Zustand Ihrer Daten im Zeitverlauf zu überwachen
Warum Salesforce-nativ wichtig ist
DQS läuft vollständig innerhalb von Salesforce. Ihre Daten verlassen die Plattform nie:
| Merkmal | Nutzen |
|---|---|
| Kein Datenexport | Ihre Daten bleiben sicher |
| Keine externen APIs | Keine Integrationskomplexität |
| Kein Code erforderlich | Konfiguration per Point-and-Click |
| Native UI | Vertraute Salesforce-Erfahrung |
Die Dimension KI-Bereitschaft
Über die klassische Datenqualität hinaus misst DQS auch die KI-Bereitschaft. Mit der zunehmenden Einführung von Agentforce und weiteren KI-Funktionen steigen die Anforderungen an Ihre Daten:
| Klassische Datenqualität | KI-Bereitschaft |
|---|---|
| Ist das Feld befüllt? | Gibt es genug Textinhalt, aus dem die KI lernen kann? |
| Ist das Format gültig? | Ist die Sprache einheitlich? |
| Gibt es Duplikate? | Sind personenbezogene Daten vor der KI-Nutzung geschützt? |
DQS misst beide Dimensionen in einem einzigen Scan.
Erste Schritte
Gehen Sie diese Schritte, um Ihre Reise zur Datenqualität zu starten:
Schritt 1: Bewerten Sie Ihren aktuellen Zustand
Machen Sie die KI-Readiness-Bewertung. In 3 Minuten erhalten Sie einen Score über die wichtigsten Dimensionen der Datenqualität sowie konkrete Verbesserungsempfehlungen.
Schritt 2: Verstehen Sie die Dimensionen
Lesen Sie Die fünf Dimensionen der Datenqualität, um zu verstehen, was DQS misst und warum jede Dimension relevant ist.
Schritt 3: Lernen Sie die KI-Bereitschaft kennen
Wenn Sie sich auf Agentforce oder andere KI-Initiativen vorbereiten, lesen Sie den Agentforce-Vorbereitungs-Leitfaden, um zusätzliche Anforderungen zu verstehen.
Schritt 4: Installieren Sie DQS
Wenn Sie bereit sind, Ihre echten Salesforce-Daten zu messen, installieren Sie DQS über den AppExchange und erstellen Sie Ihre erste Definition.
Nächste Schritte
- Warum Datenqualität wichtig ist: Der Business Case für Investitionen in Datenqualität
- Schnellstart-Leitfaden: Die ersten Schritte, Schritt für Schritt
- KI-Readiness-Bewertung: Ihr Score in 3 Minuten