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데이터 품질에 대해 알아보고, 모범 사례를 탐색하고, Salesforce 데이터를 개선하는 방법을 발견하세요.

Salesforce의 데이터 품질

Salesforce 내부에서 데이터 품질이 의미하는 바, CRM 데이터가 저하되는 이유, 중요한 여섯 가지 차원, 그리고 이를 네이티브 환경에서 측정하고 개선하는 방법을 설명합니다.

Salesforce에서 데이터 품질 점수(데이터 신뢰도 점수)가 작동하는 방식: 가중치가 부여된 차원, 필드 수준의 분해, 그리고 시간에 따른 품질 추적.

Salesforce에서 데이터 품질을 개선하고 유지하기 위한 실용적이고 반복 가능한 워크플로: 탐지, 우선순위 지정, 수정, 예방, 모니터링.

Salesforce 데이터 품질 대시보드가 추적해야 할 것: 데이터 품질 점수, 차원별 분해, 필드 상태, 추세, 그리고 PII 노출.