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데이터 품질

데이터 품질에 대해 알아보고, 모범 사례를 탐색하고, Salesforce 데이터를 개선하는 방법을 발견하세요.

데이터 품질이란 무엇인가?

데이터 품질의 의미, 측정 방법, 그리고 보고, 자동화, AI 이니셔티브의 성공을 결정하는 이유를 알아봅니다.

데이터 품질 점수는 데이터의 상태를 하나의 숫자로 바꿉니다. 어떻게 계산되는지, 무엇이 좋은 점수인지, 그리고 시간에 따라 어떻게 추적하는지 알아봅니다.

데이터 품질 차원이란 무엇인가? DQS가 측정하는 다섯 가지 핵심 차원(완전성, 유효성, 고유성, 적시성, 일관성)을 알아봅니다.

DQS가 측정하는 10가지 완전성 메트릭, 누락 데이터를 찾기 위한 진단 단계, 완전성 분석 구성 방법.

DQS가 측정하는 6가지 유효성 메트릭, 형식 오류 및 노이즈를 찾기 위한 진단 흐름, 패턴 기반 유효성 검사 구성 방법.

DQS가 측정하는 6가지 고유성 메트릭, 중복 및 반복 내용을 찾기 위한 진단 흐름, 고유성 분석 구성 방법.

데이터 신선도와 적시성을 측정하는 방법. DQS의 6가지 적시성 메트릭, 오래되거나 이상한 날짜를 찾는 진단 흐름, 신선도 분석 구성 방법을 알아봅니다.

DQS가 측정하는 6가지 일관성 메트릭, 값 분산을 찾기 위한 진단 흐름, 적합성 분석 구성 방법.