Knowledge Base
Risorse e documentazione
Scopra tutto sulla qualità dei dati, esplori le buone pratiche e scopra come migliorare i Suoi dati Salesforce.
Per iniziare
Impari i fondamenti della qualità dei dati e inizi a utilizzare DQS.
3 articoli
- Introduzione alla qualità dei dati
- Perché la qualità dei dati è importante
- Guida rapida
Qualità dei dati
Approfondisca le dimensioni della qualità dei dati: completezza, validità, unicità, tempestività e coerenza.
7 articoli
- Che cos'è la qualità dei dati?
- Le cinque dimensioni della qualità dei dati
- Completezza
Preparazione IA
Prepari i Suoi dati Salesforce per Agentforce e le iniziative di IA.
2 articoli
- Rilevamento PII
- Qualità dei dati per Agentforce: preparare i dati Salesforce per l'AI
Buone pratiche
Indicazioni strategiche per la governance dei dati, la misurazione e la creazione di una cultura della qualità dei dati.
4 articoli
- Costruire un framework di governance dei dati
- Misurare la qualità dei dati
- Costruire una cultura della qualità dei dati
Casi d'uso
Approfondisca le dimensioni della qualità dei dati: completezza, validità, unicità, tempestività e coerenza.
6 articoli
- Completezza: scenari di configurazione
- Coerenza: scenari di configurazione
- Validita: scenari di configurazione
Salesforce
4 articoli
- La qualità dei dati in Salesforce
- Come misurare la qualità dei dati in Salesforce
- Come migliorare la qualità dei dati in Salesforce
Tutti gli articoli
Per iniziare
Introduzione alla qualità dei dati
Inizi con i fondamenti della qualità dei dati e scopra come DQS La aiuta a misurare e migliorare i dati nel Suo ambiente Salesforce.
Per iniziare
Perché la qualità dei dati è importante
Comprenda l'impatto aziendale della scarsa qualità dei dati e perché le organizzazioni stanno investendo ora nella qualità dei dati.
Per iniziare
Guida rapida
Passi da zero alle Sue prime informazioni sulla qualità dei dati in 10 minuti. Guida passo-passo per iniziare.
Qualità dei dati
Che cos'è la qualità dei dati?
Che cosa significa qualità dei dati, come misurarla e perché determina il successo delle iniziative di reportistica, automazione e AI.
Qualità dei dati
Le cinque dimensioni della qualità dei dati
Le cinque dimensioni misurate da DQS: completezza, validità, unicità, tempestività e coerenza.
Qualità dei dati
Completezza
Tutte le 10 metriche di completezza misurate da DQS, il flusso diagnostico per individuare i dati mancanti e come configurare l'analisi della completezza.
Qualità dei dati
Validità
Tutte le 6 metriche di validità misurate da DQS, il flusso diagnostico per individuare errori di formato e rumore e come configurare la validazione basata su modelli.
Qualità dei dati
Unicità
Tutte le 6 metriche di unicità misurate da DQS, il flusso diagnostico per individuare duplicati e contenuti ripetitivi e come configurare l'analisi dell'unicità.
Qualità dei dati
Tempestività
Tutte le 6 metriche di tempestività misurate da DQS, il flusso diagnostico per individuare date obsolete e anomale e come configurare l'analisi della freschezza.
Qualità dei dati
Coerenza
Tutte le 6 metriche di coerenza misurate da DQS, il flusso diagnostico per individuare la frammentazione dei valori e come configurare l'analisi della conformità.
Preparazione IA
Rilevamento PII
Gli 8 pattern di rilevamento PII utilizzati da DQS, tre preset per scenari di scansione comuni e come configurare il rilevamento basato su pattern.
Preparazione IA
Qualità dei dati per Agentforce: preparare i dati Salesforce per l'AI
Migliora la qualità dei dati e la preparazione dei dati per Agentforce. Una guida pratica per preparare i dati Salesforce agli agenti AI con DQS: completezza, coerenza e rilevamento PII.
Buone pratiche
Costruire un framework di governance dei dati
Stabilire ruoli di governance, policy e standard per gestire la qualità dei dati nell'intera organizzazione.
Buone pratiche
Misurare la qualità dei dati
Definire KPI, costruire scorecard e stabilire benchmark per la qualità dei dati al fine di promuovere il miglioramento continuo.
Buone pratiche
Costruire una cultura della qualità dei dati
Promuovere l'adozione e la sostenibilità attraverso la gestione del cambiamento, la formazione e l'allineamento organizzativo.
Buone pratiche
10 errori comuni nella qualità dei dati
Evitare gli errori che fanno deragliare le iniziative di qualità dei dati e apprendere strategie di recupero.
Casi d'uso
Completezza: scenari di configurazione
Tre guide pratiche passo-passo che mostrano come configurare l'analisi di completezza di DQS per diverse esigenze aziendali.
Casi d'uso
Coerenza: scenari di configurazione
Tre guide pratiche passo-passo che mostrano come configurare l'analisi di coerenza di DQS per diverse esigenze aziendali.
Casi d'uso
Validita: scenari di configurazione
Tre guide pratiche passo-passo che mostrano come configurare l'analisi di validita di DQS per diverse esigenze aziendali.
Casi d'uso
Tempestivita: scenari di configurazione
Tre guide pratiche passo-passo che mostrano come configurare l'analisi di tempestivita di DQS per diverse esigenze aziendali.
Casi d'uso
Unicita: scenari di configurazione
Tre guide pratiche passo-passo che mostrano come configurare l'analisi di unicita di DQS per diverse esigenze aziendali.
Casi d'uso
Rilevamento PII: scenari di configurazione
Tre guide pratiche passo-passo che mostrano come configurare il rilevamento PII di DQS per diverse esigenze di scansione.
Salesforce
La qualità dei dati in Salesforce
Cosa significa qualità dei dati in Salesforce, perché i dati CRM si degradano, le sei dimensioni che contano e come misurarli e migliorarli in modo nativo.
Salesforce
Come misurare la qualità dei dati in Salesforce
Come funziona un punteggio di qualità dei dati (punteggio di affidabilità) in Salesforce: dimensioni ponderate, suddivisioni per campo e monitoraggio nel tempo.
Salesforce
Come migliorare la qualità dei dati in Salesforce
Un flusso di lavoro pratico e ripetibile per migliorare e mantenere la qualità dei dati in Salesforce: rileva, prioritizza, correggi, previeni e monitora.
Salesforce
Dashboard della qualità dei dati in Salesforce: le metriche che contano
Cosa dovrebbe monitorare una dashboard della qualità dei dati in Salesforce: il punteggio, le suddivisioni per dimensione, la salute dei campi, le tendenze e l'esposizione PII.
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